算力租赁产业链最重要的包含上游软件、硬件供应商；中游云厂商和算力租赁服务提供商整合上游的算力资源，通过云计算平台提供算力租赁服务；下游需求体量巨大，包括使用算力租赁服务的企业和个人，勇于探索商业模式的公司、科研院所、政府城市项目、金融、医疗、科研等领域的企业和机构。从供给端来看，去年以来，芯片、服务器等算力资源增长迅速。下游领域对算力资源的需求日益旺盛，尤其是生成式人工智能的兴起，对高性能算力的需求更是与日俱增。

　　人工智能的爆发式增长正在重塑全球算力格局。在算力需求方面，当下，AI加快速度进行发展推动算力需求暴涨，也推动了对高性能计算资源的需求，由于高端算力设备价格昂贵，中小企业难以承担，因此租赁模式成为最佳选择据统计，2024年中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上。

　　2023年以来，AI产业蓬勃发展，推动了算力需求爆发式增长。作为新兴行业，算力租赁迅速站上市场“风口”，吸引众多企业涌入。据统计，算力租赁市场平均单位算力价格为1.7万元/PFLOPS/月（即20.4万元/PFLOPS/年），2024年我国智能算力规模为725.3EFLOPS，市场规模约为1479.6亿元；根据预测，2025年我国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，市场规模将增长至2116.1亿元，未来市场空间广阔。

　　由于AI算力租赁刚刚兴起，参与方众多，格局还比较分散。目前算力租赁市场上已经有不错业绩表现的企业，其租赁业务的持续发展和市场逐步扩大，以及有关技术一直在升级会让其市场占有率慢慢的升高，业绩稳步提升。算力租赁业务虽然市场潜力巨大，但也面临着激烈的市场之间的竞争，部分企业面临盈利困难。这一些企业需要在市场机遇与风险之间找到平衡点，通过技术创新和服务优化来提升竞争力。

　　华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析算力租赁行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析算力租赁行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据算力租赁行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2025-2031年中国算力租赁行业发展全景监测及投资方向研究报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

　　《2025-2031年中国算力租赁行业发展全景监测及投资方向研究报告》对算力租赁行业发展环境、市场运行现在的状况进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合算力租赁行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。是企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展趋势、提升公司经营效率、做出正确经营决策不可或缺的重要工具。

　　本报告数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自己专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

　　华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调查与研究、专题报告、定制报告、工业园区大数据、产业链地图、专精特新申报、小巨人申报、市场地位证明等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

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